隨著消費者對零售業的需求不斷提高，企業在2018年必須利用創新的技術和解決方案來應對這種轉變。以下是即將產生重大影響的幾個領域，它們將幫助企業順利進入個性化時代。
1)向云計算轉變取得更重大進展
2018年，許多公司將關鍵業務流程轉移到云端，部署數據戰略，并建立能讓自身實現運營改革而不必經歷重大系統定制的生態系統。通過在云端合成和分析海量數據，企業將實現智能化，促進企業需要跟上的業務創新。
2)企業人工智能開花結果
云應用的深化將促進人工智能(AI)的廣泛應用。云計算將AI所需的計算能力和海量數據融合在一起，因此我們將比之前看到更多企業采用AI實現的功能。AI將幫助公司克服在客戶所需和公司所供之間找到平衡的難題。消費者選擇的增加必然導致公司庫存占用成本的增加。機器學習讓企業能夠處理海量數據并預測庫存需求，從而更有效地預測節省的成本，確保消費者目前所期望的靈活程度。
3)數字化物流和互聯體驗鏈
隨著云應用和AI的使用在企業中變得越來越普遍，公司將能夠打造這樣一條供應鏈：不僅能夠更高效地為客戶提供他們需要的產品，還能為購物者提供更個性化的體驗。Infor已經率先將機器學習無縫應用到業務應用程序中，以一種強大而且獨特的方式解決非常具體的行業問題。當Infor 將這些方法應用于零售業，在顧客還沒有想法之前，零售商就能把他們想要的產品送到手上。Infor零售需求管理提供全面的云本地，預測和機器學習解決方案，為需求預測、商品財務計劃、生命周期定價、分類計劃、貨品優化等帶來精確性。2018年，除了改革供應鏈，公司將別無選擇。
4)企業響應
客戶期望正在升高，企業將在2018年全面感受到這種需求。幸運的是，企業現在可以利用像Infor Retail這樣強大的工具，幫助他們迎接這種挑戰。
