導讀：O2O的價值是服務于數據挖掘，但是前提是O2O閉環，從目前行業現狀來看，打通的少之又少，希望對于行業來講，不僅僅是一個概念，而是一個發展的階段。

O2O可謂是近兩年來最火的話題了，但更多的人只是把它當作一種概念在炒作，真正成功完成O2O閉環的企業并不多。尤其是在紅酒行業，把線上做到線下的有，但是能再次從線下回歸到線上的可謂鳳毛麟角。

 

實際上這也是所謂大數據時代的到來給我們提出的一個課題，就是如何看待數據的問題。其實隨著智能移動設備的普及，客戶的行為、感受甚至生理上的感知都成為了可以被記錄與分析的數據，由此帶來的反饋經濟商業模式也在逐步萌芽。

目前采用O2O模式的紅酒企業只是單純的通過在線的會員資源把這些客戶引流到線下，大力發展線下的加盟店，對于數據的重要性依然沒有什么認知，因此也很難去完成真正意義上的O2O閉環。

數據作為一種數字化的資產還沒有被國內的紅酒企業清醒的認識到，大數據所能帶來的新型服務和商業模式還沒有人去挖掘。

在我看來，未來的紅酒市場將會被分割，紅酒企業將被劃分為三個類別：大數據企業、小數據企業和無數據企業。

從線上到線下這一塊目前已經有不少紅酒企業在做并且做的收益還不錯了，這里就不再贅述。但紅酒商家和網站目往線下轉移的唯一目的就是擴大利潤，說白了就是想多賺錢。因此站在筆者角度看，這些轉移性的嘗試并不能算作真正意義上的O2O。

從我的角度看，O2O帶來的最大價值其實并不是直接的金錢收入，而是它背后潛藏的數據價值。

紅酒作為一類很具有專業性的產品是必須依靠客戶的品鑒才能知道口味是否適合其個人飲用，單獨在線上的介紹和推廣都只能實現簡單而粗暴的銷售，收集到的客戶信息也十分有限。因此，紅酒向線下的轉移在我看來最重要的意義還在于收集更多的客戶原始數據。

例如某客戶當從線上的網站會員轉到線下的實體店中去品鑒你的紅酒時，就可以完整的收集到客戶的口味喜好、購買周期、價格承受力等等，再進一步延伸服務還可以收集到諸如客戶的人脈資源、客戶的周邊消費需求等等數據。

再通過對收集到的客戶數據進行分析，就可以達到大數據的一個非常重要的目標作用，就是預測。

隨著你收集到的客戶數據量越大，分析預測出的結果準確性也就越高。例如你可以通過對紅酒銷售數量的數據分析預測出某個特定顧客未來會購買何種口味的紅酒、何種包裝的紅酒、每個不同時期他會購買多少紅酒等等你所想知道的一切信息。

你可以通過大數據分析準確的在客戶家中購買的紅酒即將喝完之際為他推薦他喝了之后就會喜歡的紅酒并且不會超出他的經濟承受能力。

這也正是大數據的核心，有點類似人工智能的感覺但其實并不一樣。人工智能是通過機器學習來實現智能化，而大數據并不需要自主的機器學習，它屬于一種反饋學習的機制，完全是通過海量的數據實現預測，而能幫助你完成這一目標的工具正是云計算。

可以說，通過從線上向線下的轉移，誰能率先從這個過程中完成盡可能多的客戶數據收集并能將之分析做出預測，誰就在未來新的商業領域里搶占了先機。

而所謂O2O閉環的另一半則是要繼續從線下返回線上，這個返回并不是要讓客戶回到線上，而是要讓數據回到線上，通過數據資源和互聯網的力量讓散布在天南海北的客戶體驗到你的專業性服務。

例如為你的客戶推出隨身酒窖在線服務，不同于現在簡單的銷售配送式隨身酒窖，而是真正意義上的數字化服務。定期為你的顧客們發送他們喜歡的紅酒和酒具推薦，準確的提醒顧客他購買的紅酒即將喝完，需要訂購新的紅酒……服務的模式有很多，但都是依靠著大數據的分析預測而來。

這是一種數據的追加，從線上為起點，到線下繞一圈回到線上成為一個閉合的圓環后數據已經經過了追加和分析。O2O的這個圓環在閉合時已經得出了數據預測的結果。

依筆者的意見，這才是O2O閉環真正的價值所在。不單單是資金的擴張，而是數據價值的擴張。

最后引用大數據專家VictorMayer Schonberger的話來說：“大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。”

隨著我們進入了一個以PB為單位的數據時代，商業模式也會隨之而改變，會不斷有新興的產品與商業模式出現。O2O這種商業模式也應符合這個時代變革的趨勢，為企業創造出真正的數據資產。