如何采集有用有效的數據，和如何提取有用的消費終端數據，是重點。關于酒企獲取數據方式的觀點，模式解析如下：

1、在瓶蓋內進行紅包二維碼的設置。

2、瓶體物流碼與瓶蓋紅包二維碼一體化。

3、依托地圖建立數據庫模型。

4、推廣賣酒有獎，掃紅包活動，(紅包一掃即是開瓶消費)。

5、消費者在開瓶暢飲時，通過紅包獲取消費終端具體位置信息(誤差在20米范圍內)。

6、定時間段從數據模型中提取數據圖，查看消費終端變化(如上圖中紅點為消費終端，每個紅包被掃時即獲得一個這樣的紅點，或者構建數據庫做成點數累加的柱狀圖)。

大數據提取后融入數據庫模型，但有效信息的提取及利用，才是最終根本的目的。有效數據的提取和應用，可以分為以下幾方面：

1、提取區域市場內的數據，通過檢測每個月消費終端位置獲取量的變化，更加合理地給經銷商分配任務，并且可以提高政策分配效率。

2、通過數據庫，查看區域市場內消費終端位置的分布率，了解產品的消費者平時的消費場所，細化到每條街。從而進行廣告投放，氛圍營造和消費者培育等活動。使資源更加聚焦，讓廠家費用和資源更加高效的利用。

3、利用輸出的數據，讓區域市場的負責人清楚的了解到，當地市場哪些區域是消費產品的重點區域。并且通過檢測每個區域的開瓶率的變化，可以了解到哪些是增量區域和薄弱區域。讓區域市場的負責人有更加準確的數據做參考，決策時更加的合理化和立體化。

4、盡量讓消費終端位置高精確度，發覺區域市場內哪些酒店是掃紅包頻率最高的酒店，產品開瓶率高的酒店，也是產品消費者的聚集地，自然好開展工作，但是要與酒店進行深度合作，特別是其背后團購資源的開發。豐富區域市場的渠道類型。

5、通過數據看到產品流向，可以發現市場一些消費次數多，但平時忽略的小區域。還有鄉鎮市場消費終端數據的提取，方便開展鄉鎮市場。

04、渠道大數據建設，“三方”合力出擊

廠家，經銷商和各區域市場的煙酒店，三者之間的大數據建設也很重要。在紅包二維碼與瓶體物流碼一體化的基礎上，建立數據庫模型，且具備以下特性：

1、首先把每個區域市場的經銷商和終端店，編碼錄入數據庫系統，推進構建廠家到消費終端一體的數據化。酒企——經銷商——終端渠道——消費終端。

2、把每一批次紅包二維碼與瓶體物流碼，和經銷商一體化綁定，并且每次出庫給終端店時，掃碼反饋到大數據系統，以方便追蹤產品到哪家終端店。

此外，后期結合相關批次的掃紅包頻率，可以清楚了解壓貨庫存和動銷情況。

05、思考!關于酒企和大數據的“機會點”

企業的痛點和難點在于缺乏對大數據的采集，和有效數據提取的應用�，F階段的主流酒企對大數據構建時，遇到的瓶頸也是很無奈的，主要原因是：大數據建設，如果投入少了，產生的有效數據對實際應用沒有什么太大的意義。

同樣在沒有清晰的模式前，如果投入太大，產生的實際效果和費用比。這一點讓酒企有顧慮。本文提出的觀點，酒企可以結合本身情況，在糧倉型和增量型市場，先進行1年左右的區域性嘗試，不斷改進大數據建設模式，最終建立起適合酒企自身的模式。

行業中很多一線企業已經加入大數據營銷這一戰團，越來越多的大數據應用案例在行業內開始涌現。還沒有出現成熟的模式，也沒大數據應用成功的案例。

需要提醒的是，酒企對消費終端大數據，是需要長時間的進行數據收集，只有這樣，提取的數據才更加真實和有利用價值。

相對于其他的快消品(如飲料、水和方便面等)，白酒具有消費的特殊性，所以一味照搬其他快消品模式，意義是不大的。酒企大數據建設還要注重，終端店的信息數據收集，這樣才能有充分了解并效掌控每個區域市場。

      本文僅代表筆者自己的觀點。